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ai-dist/learnings

Learning Records

本目录保存每次 学习xxx 的独立记录,是 TASTE.md 的证据层和历史层。

命名

YYYY-MM-DD-NNN-short-title.md
  • NNN 是当日从 001 开始的递增序号。
  • short-title 使用简短、稳定、可检索的英文或拼音 slug。

记录模板

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id: YYYY-MM-DD-NNN
date: YYYY-MM-DD
status: distilled
tags: []
sources: []
references: []
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# 标题

## 原始输入

用户原文,或文件/链接等可追溯引用。

## 内容蒸馏

材料的核心观点、方法、审美特征或案例。

## Taste 信号

### 明确偏好

- 没有则写“无”。

### 推断信号

- 每条说明推断依据;没有则写“无”。

### 领域知识

- 值得保留但不应直接解释为用户偏好的内容。

## 边界与反例

- 适用场景、例外、冲突证据或未知项。

## 可执行影响

- 未来 Agent 在判断、写作、设计或实现时应如何具体调整。

## 画像更新

- 链接本次新增或更新的 `TASTE.md` 条目;没有则说明原因。

status 通常使用 distilled;若材料尚未读完或关键信息无法获得,使用 needs-evidence 并明确缺口。

sources 记录本次实际收到或查阅的材料;references 记录材料中提及、但本次未必独立核验的作品或线索。两者不能混用。