# EXP-CODE-TRACE:从 chat 1h trace 扩展到 code 与 phase-separated replay > **状态:READY_FOR_DATA PREFLIGHT,未启动 GPU。** 当前只完成本地适配与实验冻结;`dash1`--`dash4` 有整机空闲后按本文 gate 顺序推进。禁止使用 `dash0`。 ## 目标与成功定义 当前 1h+ 证据只覆盖 Qwen3-30B-A3B 的生产 chat trace、prefill+decode(P+D)和亚临界负载。本 campaign 分两步扩展: 1. **主任务:** 使用 `~/ali-trace/trace-glm5.1-formatted/` 中的 1h+ code trace,先完成 P+D real-vs-Frontier 回放; 2. **后续 phase matrix:** 对 chat/code 都补 prefill-only 和严格 decode-only。 本轮不是只看“能否跑完”。每个正式 cell 必须满足:同一 request vector、同一 arrival、同一 token shape、同一 prefix/initial-KV 合约、real 零失败、无持续 backlog,并同时报告 TTFT/TPOT/E2E、queue/batch、KV/prefix state 与 5min 分窗漂移。 ## 三种 workload mode 的冻结定义 | Mode | 保留 | 改写 | 主指标 | 明确不声称 | |---|---|---|---|---| | P+D | 原 ISL/OSL、arrival、session/prefix | 仅做 source block→16-token runtime block 映射 | TTFT、TPOT、E2E、hit ratio、batch/queue | 不代表 PD 分离 | | prefill-only | 原 ISL、arrival、session/prefix | OSL 固定为 1,real `min_tokens=max_tokens=1`,sim decode tokens=1 | TTFT、prefill service/tokens/s、prefix hit、queue | TPOT 不定义;1-token decode 只用于完成请求 | | strict decode-only | 原 OSL、context length、arrival burst | arrival 定义为 **KV-ready time**;请求进入 decode 时已有 ISL 长度的 initial KV | TPOT、decode tokens/s、batch/queue、preemption | 不包含 prefill 与 KV transfer latency,不把短 prompt proxy 称为 decode-only | strict decode-only 必须同时具备: - real:vLLM `DecodeBenchConnector`(或等价、经验证的 initial-KV 注入); - sim:Frontier request 在 admission 时已拥有相同长度/块布局的 computed KV; - 两侧都不在 decode critical path 重做 prefill; - arrival 以 KV-ready time 对齐。若只保留原 trace 的相对到达形状,结论限定为 decode engine compute/scheduling fidelity。 在该合约完成前,只允许跑并标注为 **decode-dominant proxy**,不能进入 strict decode-only 结果表。 ## 为什么 code P+D 不能直接复用 chat 配置 已知历史探查显示 code trace ISL p90 约 81.9k,约 32.6% 请求超过旧 `40960` 上限;真实数值必须由本 campaign 重新审计。至少有四个独立适配面: 1. **Serving cap:** `max_model_len` 必须覆盖 `ISL+OSL`,不能只看 ISL,也不能静默丢掉超长请求; 2. **KV capacity:** Qwen3-30B 模型 position limit 为 262144,但 TP1/2/4 在 H20 上是否有足够 KV blocks 是 runtime gate,不由 config.json 自动保证; 3. **Prefix block:** code source hash 预计为 512-token block,chat harness 原先固定 64→16; 4. **Profile support:** 当前修复后的 attention profile 只覆盖到约 32k KV context。即使 vLLM 能跑 128k,Frontier 对 32k–128k 仍会出 profile 支撑域;在补 long-context 网格前只能做诊断 replay,不能做 fidelity claim。 ## Hypotheses - **H-code-generalizes:** 在补齐 long-context profile 支撑域后,code P+D 的 TTFT/TPOT/E2E 分布统计偏差仍处于当前 chat 量级,且 1h 残差不发散。 - **H-longctx-gap:** code 的主要新增 gap 来自 32k 以上 KV-context 外推;补到 trace p99/max 对应的网格后,TTFT bias 随 ISL 的二次项显著收敛。 - **H-phase-specific:** prefill-only 主要暴露 long-context/profile gap;strict decode-only 主要暴露 batch-conditioned whole-layer service 与 scheduler fixed-point gap。二者不能用 P+D 的误差抵消来互相证明准确。 ## Preflight gates(按顺序,任一失败即停止后续真机矩阵) ### G0:数据位置与 provenance - 只读列举 `trace-glm5.1-formatted/*.jsonl`,记录文件大小与 SHA256; - 确认至少两个独立日期段:一个作为 development,一个 held-out; - 本机当前没有该目录;仓库历史记录的远端位置为 `/home/admin/cpfs/wjh/ali-trace/trace-glm5.1-formatted/`。恢复机器后先确认 `~/ali-trace/...` 是否为同一路径/软链,不能假设。 ### G1:1h window、schema 与 block contract 运行 `audit_code_trace.py`,要求: - timestamp 单调,存在 60–75min 连续稳定窗口; - `timestamp/input_length/output_length` 全行存在; - `input_length<=0` 或 `output_length<=0` 的行不进入 replay,但必须计数并保留样例。已抽查的两条 0→0 行在 raw trace 中同时满足 `usage.total_tokens=0`、`response_message={}`,属于未发生模型执行的 source request,不是 full-cache decode; - `hash_ids` 数量与某个 source block size 在全行严格满足 `ceil(ISL/source_block_size)`;预计值 512,但以审计结果为准; - 记录 ISL/OSL/ISL+OSL 的 p50/p90/p95/p99/max、gap、request rate、prompt/sampling 字段覆盖。 选择窗口后用 `prepare_code_window.py` 物化只读派生文件,并按 session root 生成确定性的 `sampling_u`。另一日期段不参与 rho 与 profile 选择。 ### G2:`max_model_len` data gate source-window audit 先用 `40960/65536/98304/131072/262144` 给出完整 窗口上界;真实 server 则使用能 **100% 覆盖该 rho 实际 paired requests 的 `ISL+OSL`** 的最小 16-token 对齐值。规则: - sampling 只按 session-coherent `sampling_u`,不得按 token length 过滤; - full source window 的 cap 用于记录 workload envelope,不强迫低 rho cell 为未被抽中的 outlier 预留 KV capacity; - 若某 paired cell max≤131072,使用 131072 或更小的对齐值;超过 131072 时按该 cell 实际 max 向上对齐,而不是直接跳到 262144; - Frontier 的 trace max tokens、predictor max tokens/request、vLLM `--max-model-len` 三处使用同一个 manifest 值。 ### G3:prompt 与 prefix fidelity 优先级: 1. 有对齐 prompt text sidecar:用 Qwen tokenizer 重分词,要求 token length 与 trace ISL 全行一致; 2. trace 内已有 prompt text/token IDs:同样做长度与 hash relation 检查; 3. 两者都没有:允许用 source hash 确定性展开为 synthetic Qwen token IDs,但结果降级为 **length/arrival/prefix-shape faithful**,不声称 prompt-content 或 MoE routing faithful。 不论走哪条路径,source→16 映射冲突、runtime identity collision、parent prefix violation 都必须为 0。P+D/prefill-only 两侧 prefix caching 同开;先用 5–10min TP4/MNS16 做 hit-ratio audit。 ### G4:long-context profile support 现有 profile-v5 的 KV context 上界约 32k,对 code 不足。根据 development window 的 uncached-ISL 分布生成 profile-v6-code-longctx: - full chunk:`q8k`,context 至少覆盖 40k/56k/72k/88k/104k/120k/128k; - tail chunk:从真实 `ISL mod 8192` 的 p50/p90 选择 2–4k/4–6k 代表点; - TP1/2/4 分开采集,复测 `q1ks8k/q8ks32k` anchor; - 每点至少两次 fresh-process repeat;CV≤5%,anchor drift≤10%; - profile max context 必须 ≥ development window p99;正式 max claim 要求 ≥ max。若只覆盖 p99,max 以上请求单独列为 out-of-support,不进入总体准确度数字。 这是 code P+D 正式 fidelity 的硬 gate。可以先用旧 profile 跑 diagnostic sim 来估 load,但不得与真机组成最终 gap。 ### G5:vLLM max-length/KV runtime gate 对每个候选 topology(先 TP4,再 TP2,TP1 后置): 1. fresh server,以 manifest cap 启动; 2. 记录 vLLM 版本、model config、GPU KV blocks、maximum concurrency、启动日志; 3. 发 3 个单请求:ISL p50、p99、max(OSL=1),usage 必须逐 token 对齐; 4. 发 5min sampled P+D canary,零 OOM/timeout/preemption storm; 5. 只有 maximum concurrency>1 且 canary drain tail≤窗口时长 10% 才进入 rho calibration。 `max_model_len` 变大不等于每个请求都预占最大 KV,但会改变启动合法性与可表达的单请求上界;实际 KV 压力仍由并发 token state 决定。 ### G6:每种 mode 独立标定 rho 不能复用 P+D rho: - P+D 同时按 raw/prefix-adjusted prefill tokens/s 与 decode tokens/s 看 knee; - prefill-only 因 OSL=1,重新按 prefill work 标定; - strict decode-only 因无 prefill,按 decode tokens/s 和 batch fixed point 标定。 每种 workload×mode 选择 `low/mid/near-knee` 三点;正式点必须亚临界:全请求完成、无持续 backlog、drain tail≤10%、waiting p99 不单调随时间增长。跨 knee 点若运行,只作为 overload boundary,不支持“不发散”结论。 ### G7:strict decode-only capability gate 先在 10min synthetic trace 上验证: - real connector 确认没有执行 prefill kernel; - Frontier ledger 第一个阶段就是 decode,computed tokens=ISL; - 相同 context length 下两侧 KV block count 一致; - connector preload/transfer 时间独立记账,不混入 TPOT; - decode batch telemetry 能覆盖 b1 到目标 batch。 若 vLLM 0.20 community stack 没有等价 connector,严格 case 保持 BLOCKED;可另跑 decode-dominant proxy,但单独命名和汇报。 ## 正式实验矩阵与推进顺序 ### Phase A:code P+D(第一优先级) 1. **A0 CPU/data:** G0–G4; 2. **A1 max-len smoke:** TP4→TP2;TP1 只在 KV gate 通过后加入; 3. **A2 paired 10min canary:** TP4/MNS16,low rho,real+sim; 4. **A3 calibration:** 各 rho 只先跑 sim,冻结 low/mid/near-knee; 5. **A4 full:** TP4/MNS16、TP2/MNS16 × 3 rho × 2 trial × 60–75min; 6. **A5 held-out:** 只在 development window 判据冻结后,对第二日期段跑 TP4 的 mid/near-knee。 若某 topology 的 near-knee 过载,像现有 chat TP2/ρ0.01 一样排除,不为凑齐矩阵强跑。 ### Phase B:chat/code prefill-only - 复用各自已物化 window,只把 OSL 改为 1; - primary:TP4/MNS16、TP2/MNS16 × 3 独立 rho × 2 trial; - 报 TTFT/CDF/quantiles、prefill tokens/s、prefix hit、waiting、chunk/context 分带 residual; - TPOT 记为 N/A,E2E 仅作为“一 token completion”辅助值; - code 必须继续使用 profile-v6 long-context;chat 使用已验证 profile-v5。 ### Phase C:chat/code strict decode-only 先做 batch-sensitive screening,再决定是否铺满: - **C0 capability canary:** 两 workload × TP4 × MNS{16,128},10min; - **C1 core full:** TP{2,4} × MNS{16,128} × rho{low,near-knee} × 2 trial; - **C2 conditional expansion:** 只有当 C1 的 batch 分布从 b≤8 跨到 b>8,或 accuracy gap 随 MNS 改变>5pp,才补 MNS{32,64} 与 mid rho。 decode profile/serving anchors 至少覆盖实际 batch p99。当前 whole-layer grid 只对少数 b≤8 有证据,且 b6 有长尾;在 MNS128 case 前必须补 b{1,2,4,8,16,32,64,128} 或实际访问 bucket,不能把 b8 常数外推到 b128。 ## 指标与判据 共同口径: - 分布统计偏差:`(sim statistic-real statistic)/real statistic`,不是 per-request MAPE; - mean/p50/p90/p99 与 empirical CDF; - 5min 分窗,前 15min warmup 不进漂移 slope; - batch histogram、time-weighted running/waiting、drain tail、preemption; - 两 trial pooled 结果和 trial-to-trial noise floor 分开报告。 判据分两层: 1. **准确度:** primary latency mean/p90/p99 的 |bias|≤15% 为强通过,15–30% 为有界但需标注 correction,>30% 立 bad case;任何 topology 排序或 SLO feasibility 翻转都单独判 failure,不能被平均值掩盖。 2. **长时稳定:** `|residual Theil–Sen slope|×12 / real noise floor < 1` 为 H-BOUNDED;只适用于亚临界 cell。 mode-specific: - P+D:TTFT/TPOT/E2E 全部 primary; - prefill-only:TTFT primary,TPOT N/A; - strict decode-only:TPOT primary,TTFT 仅表示 admission/connector overhead,不进入 compute-fidelity gate。 ## 成本与调度 - Phase A core:12 个 60–75min jobs(2 topology×3 load×2 trial),约 15 host-hours;按 TP 加权约 45 H20-GPU-hours,加 2–4 个 smoke/canary; - Phase B 两 workload:24 个 full jobs,按相同 75min 上界约 90 H20-GPU-hours; - Phase C 不一次铺满。C0 4 个 10min canary;C1 32 个 full jobs;C2 按触发条件追加。 每个 job fresh server;只在 `dash1`–`dash4` 全 8 卡 idle/healthy 时启动。即使 TP2/TP4 job 只用部分 GPU,也不在同一 host 并跑,避免 fresh-server 空窗竞态。每一批使用新的 jobs TOML,现有 dispatcher 非幂等。 ## 预期产物 - `inputs/code-audit.json`、`inputs/code-window/window-manifest.json`; - P+D/prefill-only 的 paired `frontier.csv`、`real_requests.jsonl` 与 manifest; - profile-v6-code-longctx raw/merged profile 与 variance report; - 每 cell real/sim request metrics、server telemetry、stage ledger; - `results/code-pd-fidelity.md`; - 最终 `chat/code × P+D/prefill-only/decode-only` compatibility table。 ## 已知边界 - code trace 来自 GLM5.1 业务,serving model 是 Qwen3-30B;若无原 prompt text,测试只能保持 shape/prefix 结构,不能证明内容相关 routing fidelity; - `max_model_len=128k/256k` 解决的是接入上界,不自动解决 32k 以上 profile 外推; - strict decode-only 只测 decode engine;完整 PD 分离还需要单独建模 prefill、KV transfer、backpressure 与 KV-ready arrival。 ## 执行记录(2026-07-23) - fleet probe:dash1–dash4 均为 8×H20;32 张卡 memory.used=0、 utilization=0、无 compute process、uncorrected ECC=0; - 两个 formatted trace 都严格满足 512-token source hash contract; - 0513:2,108,130 个有效请求、6090 个 zero-usage source 行;稳定 development window=`[3480,7140)`,61min、1,078,928 请求; - 0529:1,977,423 个有效请求、6031 个 zero-usage source 行;冻结为 held-out,稳定候选 window=`[2640,6240)`; - development window:ISL p50/p90/p99/max = 20,051/88,224/125,803/202,371;OSL p50/p90/p99/max = 78/758/6449/131,072;`ISL+OSL max=202,745`; - full-window 131072 coverage=99.399%,262144 coverage=100%。但 session sampling 的候选 `rho<=0.0032` 实际 max total=137,016,因此 primary server cap 将按最终 cell max 对齐,不为未抽中的 202k outlier 直接预留 262k; - source 无 Qwen-aligned prompt/token IDs。raw canonical prompt 使用 GLM token contract,不能同时保持 Qwen token content 与 trace ISL;本 campaign 采用 synthetic Qwen tokens 保持 length/hash/prefix shape,并降级内容 claim。