Initial commit

This commit is contained in:
2026-04-21 15:44:47 +00:00
commit bce3fe1395
40 changed files with 1758724 additions and 0 deletions

233
README.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,233 @@
# ali-trace
这个仓库现在按两阶段组织:
1. `trace_formatter` 负责把 provider 原始 trace 整理成统一的 formatter 输出。
2. `trace_analyzer` 只分析 formatter 产出的 `*-raw.jsonl`,以及同源 build-release 产出的带 `hash_ids` 的 release jsonl。
主约束:
- `trace_analyzer` 不再直接处理 provider-native 原始日志。
- `details/` 只放画图所需数据。
- `figures/` 只放最终图片。
- 当前主分析入口只维护 13 张图,对应的数据也只保留为这 13 张图服务的最小集合。
朴素 wall-clock 时间字段如 `time``UTC+8` 解释。
## Install
```bash
uv sync
```
## Step 1: Format Raw Trace
把原始 trace 格式化成一个统一、按时间排序的 `*-raw.jsonl`
格式化整个目录:
```bash
python -m trace_formatter format trace-glm5
```
格式化单个原始 shard
```bash
python -m trace_formatter format trace-qwen3-coder/0419-1500-1700.jsonl
```
默认输出:
```text
trace-*-formatted/<mmddhh-mmddhh>-raw.jsonl
```
formatter 会做这些事:
1. 提取 provider 原始 trace输出统一 schema 的 `*-raw.jsonl`
2. 基于 `user_id + messages` 重建 logical session并更新 `session_id / parent_request_id / turn / chat_id`
3. 保留 analyzer 需要的字段,包括:
- `canonical_prompt`
- `usage`
- 原始 `raw_messages`
- `meta.total_cost_time_ms`
- `meta.backend_first_request_time_ms`
- `meta.backend_first_response_time_ms`
4. 对像 `Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct` 这种自带 `tool_parser.py` 的模型,优先使用模型自带 parser 做 `messages -> canonical_prompt`
对于像 `0417-1500-1530.jsonl` 这种文件名formatter 还会推断时间窗口,并按 ready-time 截断,避免把窗口外请求拼进结果。
示例:
- `trace-glm5` -> `trace-glm5-formatted/041715-041717-raw.jsonl`
- `trace-qwen3-coder/0419-1500-1700.jsonl` -> `trace-qwen3-coder-formatted/041915-041917-raw.jsonl`
## Step 2: Build Release Trace
`*-raw.jsonl` 构建 open-source-ready release jsonl。
```bash
python -m trace_formatter build-release trace-glm5-formatted/041715-041717-raw.jsonl --jobs 16
```
默认输出:
```text
trace-*-formatted/<mmddhh-mmddhh>.jsonl
```
这个 release 文件包含 tokenizer/block 化后的 `hash_ids`,供 kvcache 理论复用分析使用。
## Step 3: Analyze Formatted Trace
主分析入口:
```bash
python -m trace_analyzer analyze trace-glm5-formatted/041715-041717-raw.jsonl
```
默认输出布局:
```text
outputs/
analysis/
<model>-<dataset>/
features.csv
summary.json
report.md
analysis_snapshot.json
details/
figures/
```
例如:
- `trace-glm5-formatted/041715-041717-raw.jsonl` -> `outputs/analysis/glm5-041715-041717/`
- `trace-qwen3-coder-formatted/041915-041917-raw.jsonl` -> `outputs/analysis/qwen3-coder-041915-041917/`
`analyze` 会自动寻找同目录 sibling release 文件,也就是把 `*-raw.jsonl``-raw` 去掉后的 `.jsonl`。如果没有,需要先执行 `trace_formatter build-release`
### `details/` 当前只保留的数据
`details/` 是数据层,不再放 PNG。
- `request_metrics.csv`
请求级主表。用于:
- input/output length
- session turns / turn 维度请求长度
- trigger role 占比
- tool-call output length / latency / added context
- bucket reuse ratio
- `theoretical_block_reuse_gaps.csv`
相同 kvcache block 每次 reuse 与上次 reuse/首次出现的时间间隔分布。
- `theoretical_block_lifetimes.csv`
每个 block 从首次出现到最后一次 reuse 的生命周期。
- `theoretical_alive_block_timeline.csv`
存活 block 数量随时间变化的事件时间线。
- `session_bucket_boundary_miss.csv`
session 前后轮请求跨分桶带来的 miss / reused-block loss 按 child bucket 的汇总。
- `details_summary.json`
details schema 版本、分桶定义、全局 reuse 汇总。
- `progress.json`
大 trace 运行时的进度与资源占用信息。
### `figures/` 当前只保留的 13 张图
`figures/` 是展示层,只放图片和轻量说明文件。
1. `01_input_output_length_cdf.png`
2. `02_session_turns_cdf.png`
3. `03_request_length_by_turn.png`
4. `04_request_trigger_role_pie.png`
5. `05_tool_call_output_length_cdf.png`
6. `06_tool_call_latency_cdf.png`
7. `07_consecutive_tool_call_count_cdf.png`
8. `08_tool_call_added_context_cdf.png`
9. `09_kvcache_block_reuse_time_cdf.png`
10. `10_kvcache_block_lifecycle_cdf.png`
11. `11_alive_kvcache_blocks_timeline.png`
12. `12_bucket_kvcache_reuse_ratio.png`
13. `13_session_cross_bucket_kvcache_miss.png`
另外还有:
- `manifest.json`
- `README.md`
所有图片都输出为 `600dpi` 的 PNG。
## Repo Structure
下面是当前推荐关注的代码结构,方便判断哪些文件是主路径、哪些是兼容/旧路径。
### Top Level
- `pyproject.toml`: 包配置、依赖、CLI entrypoints。
- `README.md`: 使用说明和当前代码结构。
- `trace_formatter/`: formatter 和 release builder。
- `trace_analyzer/`: analyzer。
- `trace_model_meta/`: tokenizer / chat template / model-specific parser 资源。
- `tests/`: 回归测试。
### `trace_formatter/`
- `trace_formatter/cli.py`: `format` / `build-release` CLI。
- `trace_formatter/formatting.py`: formatter 主逻辑和 release builder 主逻辑。
- `trace_formatter/raw_parser.py`: provider/model-specific message 解析,以及 `messages -> canonical_prompt`
- `trace_formatter/sessionization.py`: logical session 重建。
- `trace_formatter/time_windows.py`: shard 时间窗口解析和 ready-time 截断。
### `trace_analyzer/`
- `trace_analyzer/cli.py`
主 CLI。`analyze` 走当前主路径:
`preparation.py -> resume_advanced.py -> reporting.py -> figures.py`
- `trace_analyzer/parser.py`
只负责读取 formatter 生成的 `*-raw.jsonl`,反序列化成 `TraceRecord`
它不是 stale`parse / features / report / study` 这些子命令都在用。
- `trace_analyzer/models.py`
analyzer 内部 dataclass schema 边界。
它不是 stale`parser.py``features.py``report.py` 都依赖它。
- `trace_analyzer/preparation.py`
流式读取 `*-raw.jsonl`,生成 `features.csv`
它是 `analyze` 主路径的第一步,不是 stale。
- `trace_analyzer/features.py`
`TraceRecord` 提取请求级 feature。
- `trace_analyzer/resume_advanced.py`
当前 `analyze` 主路径的数据层明细分析器。
现在只负责生成 `details/` 下的画图数据,不再生成 PNG也不再写大量 transition/context-change/agentic 的旧产物。
- `trace_analyzer/figures.py`
当前唯一的绘图入口。
现在统一从 `details/` 读数据,输出 `figures/` 下的 13 张图。
- `trace_analyzer/reporting.py`
`features.csv``details_summary.json` 生成 `summary.json / report.md / analysis_snapshot.json`
- `trace_analyzer/report.py`
旧的 record-oriented report path主要服务 `parse / features / report / study` 这些 in-memory 子命令。
- `trace_analyzer/study.py`
兼容保留的旧 in-memory study 路径与辅助函数集合,主要给 `study` 子命令使用。
它不再是 `analyze` 主路径的明细产物生成入口。
- `trace_analyzer/helpers.py`
小工具函数。
- `trace_analyzer/layout.py`
`details/` / 旧 `advanced/` 的路径兼容和存在性判断。
### `trace_model_meta/`
- `trace_model_meta/registry.py`: model family 推断、tokenizer/chat-template 解析。
- `trace_model_meta/Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct/qwen3coder_tool_parser.py`:
Qwen3-Coder 自带 tool parserformatter 会优先使用它来做 tool-call prompt 序列化。
### `tests/`
- `tests/test_ali_trace_pipeline.py`: formatter + analyzer 主流程回归。
- `tests/test_trace_analyzer.py`: analyzer 单元测试和子命令测试。
## Design Notes
当前代码清理后的边界是:
- trace format 工作集中在 `trace_formatter/`
- trace analyze 工作集中在 `trace_analyzer/`
- `trace_analyzer` 分析输入是 formatter 产出的 `*-raw.jsonl`,而不是 provider-native raw
- `details/` 只放数据
- `figures/` 只放图片