Add bad-start harness recovery planning

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@@ -79,10 +79,33 @@ kernel、KV cache、通信和排队的闭式性能模型。更稳妥也更强的
 | C5. AITuner 找到 near-optimal region，而不是只找到一个可行 config | Qwen30B 有解释性信号 | [Qwen30B SLO robustness](harness-ablation/qwen30b-slo-robustness-20260624.md) | 选 1-2 个 case 做局部 grid 或专家配置对照 |
 | C6. AITuner 能随 SLO tightness 移动到合适 frontier | Qwen30B 已完成 | [Qwen30B SLO robustness](harness-ablation/qwen30b-slo-robustness-20260624.md) | 再选一个非同质 case 做 SLO sweep；同时画 SLO tightness -> frontier/regime transition |
 | C7. Engine adapter 让 intervention grammar 可迁移到其他 serving engine | 设计上可行，暂不作为主实验 claim | `EngineLaunchSpec` / launch recipe / tunable schema | vLLM 主线完成后，再做 SGLang adapter 和一个低成本验证 case |
+| C8. Harness 对坏初始点有恢复能力，不只依赖可信 base config | planner 规则和本地回归测试已补；真机待跑 | [No-LLM harness mechanism](harness-ablation/no-llm-harness-mechanism-20260625.md) | 从 `TP=8, max-num-seqs=8, gmu=0.5` 等坏起点做 no-LLM 真机 recovery run |
 
 ## 最高优先级实验
 
-### P0. 完成 Qwen235B decode 2x2 并整理 aggregate
+### P0a. Bad-start recovery confirmation
+
+目的：回答 harness 是否只能从可信 base config 起步，还是能从明显不合理的初始 config
+恢复到正确方向。
+
+最小实验矩阵：
+
+| Case | 初始配置 | 证明点 |
+| --- | --- | --- |
+| bad-topology | `TP=8, DP=1` | 高 TP 起点会先做相邻低 TP bracket |
+| bad-runtime | `TP=2, gmu=0.5, max-num-seqs=8` | 低 runtime headroom 会跳回 nominal floor |
+| combined-bad | `TP=8, gmu=0.5, max-num-seqs=8` | topology recovery 和 runtime recovery 能串联 |
+
+预期图：
+
+- x-axis: trial index；
+- y-axis: best-so-far SLO-constrained req/s/GPU；
+- line groups: trusted-start vs bad-start cases；
+- annotation: proposal family sequence，例如 `TP downshift`, `gmu floor jump`, `gmu climb`。
+
+启动条件：先确认 dash fleet 有空闲 8xH20 机器；用户确认后再开跑。
+
+### P0b. 完成 Qwen235B decode 2x2 并整理 aggregate
 
 目的：补齐最核心的 `harness on/off x strong/weak planner` 证据，回答：